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Avoid The Lakes
阅读量:623 次
发布时间:2019-03-13

本文共 1775 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到农场中最大的湖泊大小。湖泊被定义为由水格子组成的连通区域,中心点周围的四个方向相连。我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历这些连通区域,计算每个湖泊的大小,并找到最大的湖泊。

方法思路

  • 读取输入:首先读取农场的行数、列数和水格子的数量。然后读取每个水格子的位置。
  • 初始化数据结构:使用一个集合存储所有水格子的位置,另一个二维数组记录每个格子是否已被访问。
  • 遍历水格子:对于每个未被访问的水格子,使用BFS遍历其连通区域,计算该区域的大小。
  • 记录最大湖泊:在遍历过程中,记录遇到的最大湖泊大小。
  • 解决代码

    import sys
    from collections import deque
    def main():
    # 读取输入
    N, M, K = map(int, sys.stdin.readline().split())
    water_points = []
    for _ in range(K):
    r, c = map(int, sys.stdin.readline().split())
    water_points.append((r-1, c-1)) # 转换为0-based索引
    water_set = set(water_points)
    visited = [[False for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    max_size = 0
    # 遍历每个水点
    for (r, c) in water_points:
    if not visited[r][c]:
    # 使用BFS计算连通区域大小
    queue = deque()
    queue.append((r, c))
    visited[r][c] = True
    size = 1
    while queue:
    x, y = queue.popleft()
    for dx, dy in [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]:
    nx = x + dx
    ny = y + dy
    if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M:
    if (nx, ny) in water_set and not visited[nx][ny]:
    visited[nx][ny] = True
    queue.append((nx, ny))
    size += 1
    if size > max_size:
    max_size = size
    print(max_size)
    if __name__ == "__main__":
    main()

    代码解释

  • 读取输入:使用sys.stdin.readline读取输入数据,转换为整数处理。水格子的位置存储在water_points列表中,并转换为0-based索引。
  • 初始化数据结构water_set用于存储所有水格子的位置,visited数组用于记录每个格子是否已被访问。
  • 遍历水格子:对于每个水格子,如果未被访问过,则使用BFS计算其连通区域的大小。
  • BFS遍历:从当前水格子开始,检查其四个方向的相邻格子。如果相邻格子是水且未被访问过,则加入队列继续遍历,并增加计数器。
  • 记录最大湖泊:在遍历完每个连通区域后,更新最大湖泊大小并输出结果。
  • 这种方法确保了我们能够高效地找到最大的湖泊,并正确计算其包含的单元格数量。

    转载地址:http://wehaz.baihongyu.com/

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